Выпускник Хакасского госуниверситета разработал систему обнаружения ношения маски в видеопотоке в режиме реального времени, – сообщает пресс-служба вуза.
Будущий IT-специалист Даниил Рожков из ХГУ написал выпускную квалификационную работу на тему автоматизации проверки граждан на наличие защитных масок посредством нейросети. Он изобрел программу, которая получает изображение с камер видеонаблюдения и вычисляет безмасочников в помещении.
«Используя технологии машинного зрения и нейронную сеть, она определяет в видеопотоки лица людей и позволяет определить наличие масок. Так, если она есть, то лицо подсвечивается зеленым цветом, если нет – красным», – пояснил автор технологии.
Даниил также отметил, что сегодня такого рода продукты уже существуют, но особенность его проекта в том, что для обнаружения маски можно использовать абсолютно любую камеру. Это значит, что организации, пожелавшие приобрести такую систему, сэкономят на покупке спецаппартуры.
